Проходя через нейронную коллаборативную фильтровальную бумагу, я обнаружил, что кроме опробования различных значений k для получения оптимальных результатов, существует ли какой-либо другой способ / метод декомпозиции вспомогательной матрицы ((m, n), где m - это количество пользователей, а n - количество элементов) на две матрицы ((m, k) и (k, n)). Есть ли способ выбрать k, чтобы получить лучшие результаты.