Я пытаюсь использовать Deep Learning VM (из GCP) и Jupyter Lab для проведения некоторых экспериментов по глубокому обучению. Я успешно клонировал свое репозиторий github (в домашний каталог Jupyter Lab) в консоли и запустил Jupyter Lab с параметром URL:
Теперь, когда я пытался Чтобы добавить файлы в каталог в репо из панели запуска, я получил ошибку 403. Также, когда я пытался добавить какие-либо файлы (например, данные) в каталог репо в Jupyter Lab, я не смог. Похоже, что работа в Jupyter Lab. У меня нет прав на редактирование файлов / каталогов, которые не были созданы в Jupyter Lab. Я заметил следующее
- В Jupyter Lab я не могу добавить новые файлы в каталоги, созданные в консоли. Это включает в себя упомянутое хранилище, но я также проверил каталоги basi c, созданные в консоли.
- В Jupyter Lab я могу добавлять новые файлы в каталоги, созданные через Jupyter Lab. Это включает в себя клонированные репозитории, но репо нужно клонировать через Jupyter Lab, а не консоль.
- Я провел вышеупомянутый тест также, подключившись к Jupyter Lab через S SH, результаты были такими же.
- Я также провел вышеуказанный тест, запустив новую лабораторию Jupyter, как описано здесь: { ссылка }. Я запускаю это из каталога Deault Jupyter Lab (то есть, который я описал в начале). Однако из-за этого мне даже не удалось отредактировать файлы из каталога Jupyter lab по умолчанию.
Мне важно решить эту проблему, так как я хочу использовать решение «последней пули» () { ссылка }) использовать мою собственную среду conda, и похоже, что это единственное решение. Лучшее, о чем я могу сейчас подумать, - это использовать Jupyter Lab по умолчанию для редактирования файлов и второй экземпляр Jupyter Lab для их запуска, но это звучит очень глупо.
Спасибо