При классификации изображений в папки возникает ошибка, не удается получить свойства устройства, код ошибки: 30 кера - PullRequest
0 голосов
/ 07 января 2020
    examples
data_226000_227000.h5_286.png
D:/Icorve Project/Learn Neural Networks/Looking Straight/data_226000_227000.h5_286.png
(531, 413)
(531, 413, 3)
(180, 140, 1)
[INFO] loading network...
2020-01-07 09:24:19.310174: E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 30
2020-01-07 09:26:35.773432: E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 30
[INFO] classifying image...
examples
data_226000_227000.h5_288.png
D:/Icorve Project/Learn Neural Networks/Looking Straight/data_226000_227000.h5_288.png
(531, 413)
(531, 413, 3)
(180, 140, 1)
[INFO] loading network...
2020-01-07 09:30:36.892513: E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 30
2020-01-07 09:32:51.847629: E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 30
[INFO] classifying image...

При классификации изображений по папкам Ошибка не удается получить свойства устройства, код ошибки: 30 Керас Некоторые изображения классифицируются правильно. Что это за ошибка

1 Ответ

0 голосов
/ 13 апреля 2020

Если вы используете два графических процессора, скажем, Intel GPU и NVIDIA GPU, выберите драйвер графического интерфейса c для NVIDIA GPU, открыв панель управления NVIDIA.

В случае, если вы используете только затем один драйвер, пожалуйста обновление NVIDIA GPU графика c драйвер.

...