Я использую TensorFlow с Keras для обучения классификатора, и я попытался добавить TensorBoard в качестве параметра обратного вызова для метода fit
. Я правильно установил TensorFlow 2.0 и также могу загрузить TensorBoard, вызвав %load_ext tensorboard
. Я работаю над Google Colab и думал, что смогу сохранить журналы на Google Drive во время обучения, чтобы я мог визуализировать их с помощью TensorBoard. Однако, когда я пытаюсь подогнать данные к модели вместе с обратным вызовом TensorBoard, я получаю эту ошибку:
Схема файловой системы '[local]' не реализована (file: '/ content / drive / My Drive / KInsekten / logs / 20200409-160657 / train ') Обнаружен при выполнении операции с использованием EagerExecutor.
Я инициализировал обратный вызов TensorBoard следующим образом:
logs_base_dir = "/content/drive/My Drive/KInsekten/logs/"
if not os.path.exists(logs_base_dir):
os.mkdir(logs_base_dir)
log_dir = logs_base_dir + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensor_board = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir = log_dir, histogram_freq = 1,
write_graph = True, write_images = True)