Я построил модель LSTM для многомерных временных рядов с кера, например (x1, x2, x3, y), и я хочу предсказать y с помощью функции model.predict (). Но я хочу предсказать y не только по x, но и по первому, одному или нескольким y. Например, мои данные похожи на
[X , y
1, 1, 1, 3
2, 1, 1, 3
1, 1, 1, -
1, 1, 3, -
2, 2, 2, -
1, 1, 3, -
....]
, но я не могу использовать первые два y для предсказания более позднего y, потому что model.predict () имеет только один вход для X. Но мои данные не имеют смысла без начальное значение y, другими словами, первое y не должно быть предсказано X, оно также должно быть задано как Input. Кто-нибудь может помочь?