У меня есть данные, которые имеют индивидуальные оценки ошибок измерений. Могу ли я использовать оценки ошибок в моих вычислениях lme4? Например, могу ли я создать модели lme4 так, чтобы мои точки данных с меньшими ошибками измерений имели больший вес, чем мои точки данных с большими ошибками измерений?
Я просмотрел руководство по lme4 и не смог увидеть ссылку на ошибку По оценкам. Хотя есть описание «весов», и я подумал, что это то, чего я хочу. В руководстве весы описываются как «необязательный вектор« предыдущих весов », который должен использоваться в процессе подгонки ... не нормируется и не стандартизируется каким-либо образом».
Это звучит правильно? Я бы ввел свои ошибки измерения (которые будут получены из значения стандартного отклонения) в виде вектора весов в lme4 вместе с остальными моими данными, а затем анализ lme4 примет во внимание мои ошибки измерений?