Я использую Spark для обучения LogisticRegression. При вычислении areaUnderRO C из logisti c регрессионная модель дает 1,0. Почему?
import org.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetrics
val predictionAndLabels =results.select($"probability",$"label").as[(Double,Double)].rdd
val metrics = new MulticlassMetrics(predictionAndLabels)
val auROC= metrics.areaUnderROC()
что не так с этим значением появляется?
Площадь под RO C = 1,0