Я новичок в статистике и R, и я в процессе создания фигур для визуализации логистической модели c регрессии. В документации для plot_model(type = "pred")
, в частности , сказано, что он отображает предельные эффекты модели . Документация для effect_plot()
похожа, но только говорит, что « отображает путь регрессии » модели. Опять же, оба описания кажутся похожими, но я не могу определить, действительно ли effect_plot()
отображает предельные эффекты модели, как plot_model(type = "pred")
. Чем отличаются выходы графиков этих двух функций?