Как я могу построить категорический против категориального сюжета? - PullRequest
Новая
       31

Как я могу построить категорический против категориального сюжета?

0 голосов
/ 09 февраля 2020

Я хочу проверить количество категорий (в первом столбце) с количеством категорий во втором столбце. У меня есть два столбца: 1. Max_glu_serum с категориями: Нет, Норма, <200, <300. 2. Повторно принят с категориями: Нет, <30,> 30.

Я хочу график, чтобы я мог проверить, каково количество «<300» с «> 30», т. Е. Сколько пациентов имели max_glu_serum => 300 и были повторно приняты в течение> 30 дней

Я попробовал следующий код: 

sns.catplot(y=train_data_wmis['max_glu_serum'], 
        hue=train_data_wmis['readmitted'], 
        kind="count", 
        palette="pastel", edgecolor=".6", dropna=True)

, но выдает следующую ошибку: 

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-384-1be2c9032203> in <module>
----> 1 sns.catplot(y=train_data_wmis['max_glu_serum'], hue=train_data_wmis['readmitted'], kind="count", palette="pastel", edgecolor=".6", dropna=True)

F:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in catplot(x, y, hue, data, row, col, col_wrap, estimator, ci, n_boot, units, order, hue_order, row_order, col_order, kind, height, aspect, orient, color, palette, legend, legend_out, sharex, sharey, margin_titles, facet_kws, **kwargs)
   3750 
   3751     # Initialize the facets
-> 3752     g = FacetGrid(**facet_kws)
   3753 
   3754     # Draw the plot onto the facets

F:\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py in __init__(self, data, row, col, hue, col_wrap, sharex, sharey, height, aspect, palette, row_order, col_order, hue_order, hue_kws, dropna, legend_out, despine, margin_titles, xlim, ylim, subplot_kws, gridspec_kws, size)
    255         # Make a boolean mask that is True anywhere there is an NA
    256         # value in one of the faceting variables, but only if dropna is True
--> 257         none_na = np.zeros(len(data), np.bool)
    258         if dropna:
    259             row_na = none_na if row is None else data[row].isnull()

TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

Может кто-нибудь, помогите мне, пожалуйста!

1 Ответ

0 голосов
/ 09 февраля 2020

Я попробовал пару вещей и, наконец, нашел одно решение вышеуказанной проблемы. Определены следующие функции: 

def plot_stack(column_1, column_2):
 plot_stck=pd.crosstab(index=column_1, columns=column_2)
 plot_stck.plot(kind='bar', figsize=(8,8), stacked=True)
 return

Затем, 

plot_stack(train_data_wmis['max_glu_serum'], train_data_wmis['readmitted'])

Выход:

Стекированный график 'max_glu_serum' и 'readmitted'

Пожалуйста, прокомментируйте, если лучшее решение доступно через Seaborn. Спасибо

...