У меня есть база данных, которая содержит наблюдения, а затем для каждого анализа PCA - PCA 1 и PCA 2, которые были рассчитаны для разных дат:
Моя цель: создать 4 вспомогательных участка разброса на основе этих дат и раскрасить их в разные цвета на основе столбца "line_leg".
Что я сделал до сих пор:
Создал 4 вспомогательных участка разброса -
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2,figsize=(16, 10))
и попытался построить топор [0] [0] + раскрасить его следующим образом:
targets = ['100 D','100 C','70 D','70 C','40 D', '40 C']
colors = ['tab:blue','tab:green','tab:purple','tab:cyan','tab:red','tab:orange']
#colors = ['lawngreen','royalblue','tab:green','midnightblue','tab:red','tab:orange']
for target, color in zip(targets,colors):
#goes to line. and check of 1,2,3,4,5,6 are true or false, 6 times total, and if true gives the color.
indicesToKeep = df_PCA_all['line_leg'] == target
ax[0][0].scatter(df_PCA_all.iloc[:,3:5].loc[indicesToKeep, 'PCA1_19']
, df_PCA_all.iloc[:,3:5].loc[indicesToKeep, 'PCA2_19']
, c = color
, s = 100
, label=target)
ax.legend(targets)
ax.grid()
Но я получил ошибку:
TypeError: объект 'AxesSubplot' не подходит для подписки
Моя конечная цель - получить эти 4 цифры График с данными из df, каждый рисунок показывает разные даты (19,21,28,03), и окрашены в соответствии со значением line_leg.