У меня есть тензор A формы (1,12,2,2) следующим образом:
([[[[1., 3.],
[9., 11.],
[[ 2., 4.],
[10., 12.]],
[[ 5., 7.],
[13., 15.]],
[[ 6., 8.],
[14., 16.]],
[[17., 19.],
[25., 27.]],
[[18., 20.],
[26., 28.]],
[[21., 23.],
[29., 31.]],
[[22., 24.],
[30., 32.]],
[[33., 35.],
[41., 43.]],
[[34., 36.],
[42., 44.]],
[[37., 39.],
[45., 47.]],
[[38., 40.],
[46., 48.]]]])
Я хочу перетасовать его, используя pytorch, чтобы получить следующий тензор B формы (1,3 , 4,4):
tensor([[[[ 1., 6., 3., 8.],
[21., 34., 23., 36.],
[ 9., 14., 11., 16.],
[29., 42., 31., 44.]],
[[ 2., 17., 4., 19.],
[22., 37., 24., 39.],
[10., 25., 12., 27.],
[30., 45., 32., 47.]],
[[ 5., 18., 7., 20.],
[33., 38., 35., 40.],
[13., 26., 15., 28.],
[41., 46., 43., 48.]]]])
Я реализовал это, используя два цикла for следующим образом:
B = torch.zeros(1,3,4,4, dtype=torch.float)
ctr = 0
for i in range(2):
for j in range(2):
B[:,:,i:4:2,j:4:2] = A[:,ctr:ctr+3,:,:]
ctr = ctr+3
Я ищу любой способ реализовать это в векторизованном виде в Pytorch без этих петель. Может быть, использовать такие функции, как .permute()
, et c.