Я делаю классификацию с использованием CNN на поддельных изображениях. Мои данные содержат 100K + изображения двух классов. Я использую Google Colab для выполнения работы. Я уже увеличил ОЗУ до 25 ГБ, но при добавлении изображений в массив он продолжает падать. Максимум, что я могу добавить, это 16K изображений. Лучше сделать это в небольших группах, а затем объединить и взять среднее значение, чтобы получить точность, и т. Д. c?
Есть ли какой-нибудь совет / решение, которое я могу попробовать для этого?