например, наши данные реального мира - это функция y = ax + b
набор данных - все точки данных в этой строке
модель - это наше математическое представление для представления этих данных
размер модели - это номер параметра, который мы используем для представления
теперь размер модели связан с реальной функцией, которую мы хотим представить.
мы можем создать огромный набор данных для строка ax + b, но модели этой функции нужны только два параметра a и b, и если у нас есть только две точки этой линии, мы можем создать модель
данные реального мира не просты как линия но если у нас есть какая-то модель с тем же результатом, модель с наименьшим количеством параметров - это просто чудовище.
Размер обучающего набора данных зависит от сложности нашей модели