Существует ли быстрый способ классификации триплетов RGB на цветовые группы?

Question

Я разрабатываю программу, которая помогает людям с нарушениями зрения определять цвета предметов вокруг них. Для этой задачи есть два шага:

1. Найти доминирующие цвета на изображении в форме триплетов RGB, т. Е. (200, 25, 40).
2. Категоризация RGB триплет в правильную группу цветов, чтобы сообщить об этом пользователю, например красный.

Я успешно выполнил шаг 1. Как я могу сделать шаг 2? Принимая во внимание следующие соображения:

1. Метод должен быть быстрым и простым для выполнения.
2. Он должен иметь возможность различать guish между светлыми цветами разных оттенков. (например, светло-голубой и светло-розовый), а также темные цвета различных оттенков (например, темно-синий и темно-бордовый).
3. Пользовательские снимки будут сделаны при естественном освещении.
4. Поскольку Основными пользователями моего приложения являются люди с нарушениями зрения, мало допускающие ошибки.
5. Цветовые группы не обязательно должны быть супер специфицированными c. Достаточно следующих групп: красный, зеленый, синий, желтый, розовый, оранжевый, фиолетовый, бежевый, белый, серый, черный.

У меня нет опыта работы с цветами в аналогичных приложениях, поэтому извините за заранее, если вопрос тривиален.

Answer 1

Это можно представить как цветовую сегментацию с использованием моделей гауссовой смеси. Основная идея c состоит в том, что цветное изображение представляет собой комбинацию нескольких цветов, каждое из которых параметризовано гауссовой случайной величиной. Это - полезный учебник, и в Интернете доступны проекты с открытым исходным кодом.