Для моей магистерской работы мне нужно построить вероятностную c систему машинного обучения, которая может помочь диагностировать заболевания (выходные данные) по предоставленным симптомам (входные данные). Я определил несколько источников информации о болезнях и симптомах, но я не уверен, как их можно объединить в одну гибридную систему или ансамбль. Любые идеи дизайна / архитектуры приветствуются.
Источники и типы информации:
Я планирую использовать стек python - pandas, scikit, тензор потока, керас и др. c