Как получить представление об исключениях и ведении журнала развертывания конечной точки AzureML

Question

Из-за неисправного файла Score.py в моем InferenceConfig, Model.Deploy не удалось Azure Машинное обучение с использованием ACI. Я хотел создать конечную точку в облаке, но единственное состояние, которое я вижу на портале, это нездоровый. Мой локальный скрипт для развертывания модели (с использованием) продолжает работать до истечения времени ожидания. (с помощью оператора service.wait_for_deployment(show_output=True)).

Существует ли возможность получить более подробные сведения о фактической причине / сообщении об ошибке развертывания, которое становится "Нездоровым"?

Answer 1

Обычно тайм-аут вызван ошибкой в ​​функции init () в скрипте скоринга. Вы можете получить подробные журналы, используя print(service.get_logs()), чтобы найти ошибку Python.

Более подробное руководство по поиску и устранению неисправностей см .:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-troubleshoot-deployment