Можно ли обучить модель Azure на Voice?
Я работаю над случаем использования центра обработки вызовов, когда, когда клиент звонит с жалобой на основании описания, модель ML должна быть в состоянии предсказать и классифицировать жалобу клиента
На самом деле мне удалось обучить модель "дерева решений с двумя классами" на основе текстовых жалоб с использованием техники хеширования функций, но я специально хотел обучить модель на Voice
Руководство, примеры и ссылки могут помочь
Incase OOB не существует в MLS, также можно узнать об обходных путях
Спасибо
Привет, спасибо для ответа. Это основная идея
В колл-центр будут иметь данные Состоит из метки «Жалоба клиента» и «Описание проблемы»
Примером «Жалобы клиента» будет проблема с выставлением счетов или Inte rnet speed
Примером описания будет «Привет, я платил $ x, но цена выросла на $ y, можете ли вы применить какую-то акцию, чтобы уменьшить мой ежемесячный счет на $ z»
веб-служба примет Голосовой ввод Проблема Описание и должен ли продукт либо голосовой / текстовый вывод Жалоба клиента
Мы бы хотели обучить модель ML данным и развернуть ее как веб-сервис. Таким образом, когда абонент звонит с проблемой, ему не нужно набирать опции 1,2,3, а модель может направить их в соответствующую очередь
(1) Как преобразовать текстовые данные в Voice in Azure MLS?
(2) Как подать заявку, обучить и оценить модель в Voice
(3) Как заставить веб-сервис принимать голосовой ввод для создания набранного балла / значения в качестве веб-сервиса вывод