Azure Машинное обучение - медленно, чтобы начать

Question

Я работаю с Azure AI и первоначально использовал Studio Learning Studio Classi c.

Это работало хорошо, но мои модели тренировались медленно. Из оглядываясь вокруг, кажется, что если я использую Azure Machine Learning Studio, я могу управлять оборудованием, используемым для проведения экспериментов, поэтому я пытаюсь это сделать.

Моя проблема в том, что Azure Machine Learning Studio очень медленно запускает эксперименты - для начала может потребоваться 10 минут.

Это как ожидалось, или я что-то упустил?

Кстати, NC24 был на самом деле медленнее, чем NC6 - Это из-за конфигурации моего эксперимента?

Тренировка на GPU Весь пробег NC6 2 м 36 с 10 м 48 с NC24 2 м 52 с 16 м 48 с

Answer 1

Я предполагаю, что вы:

• с использованием Azure ML Studio (т.е. ml.azure.com/) конструктора конвейеров и
• создание новой вычислительной цели перед запуском?

Если это так, то для первого запуска обычно 10 минут, учитывая, что кластер виртуальных машин должен быть создан и подготовлен с контейнером Docker и Конда среда. После первого запуска прогона цель вычислений настроена так, чтобы оставаться включенной и доступной в течение двух часов, поэтому будущие прогоны должны выполняться без 10-минутной задержки (при условии, что вы не измените зависимости Conda или не выберете новую цель вычисления).

больше информации о AMLCompute