Должен ли я сначала найти параметр или степень регуляризации для алгоритма регрессии опорных векторов?

Question

Я работаю над проблемой прогнозирования дохода от фильма. Я использую алгоритм регрессии опорных векторов Склеарна с полиномиальным ядром. Я попытался найти степень, которая дает лучшую точность, используя значение параметра регуляризации по умолчанию. Но я получил процент ошибок в диапазоне 7 di git. Итак, я решил увеличить дисперсию, настроив параметр регуляризации.

Так я должен сначала принять степень и найти параметр регуляризации, который дает лучший результат, или наоборот?
Или есть что-то еще, что я должен рассмотреть?

Answer 1

Как правило, поиск по сетке со степенью и параметром регуляризации является обычной практикой. Здесь есть некоторая информация об этом:

https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html

Это позволит вам составить словарь ядер, которые вы можете попробовать (rbf, poly , et c) и их соответствующие гиперпараметры и параметр регуляризации и попытка найти лучший.