Я установил tenorflow-gpu v1.14 (мне пришлось установить более старую версию, чтобы быть совместимым с этой библиотекой).
TensorFlow работает должным образом. Однако при попытке запустить тензорную доску я получаю следующую ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/bin/tensorboard", line 8, in <module>
sys.exit(run_main())
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/main.py", line 64, in run_main
app.run(tensorboard.main, flags_parser=tensorboard.configure)
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 299, in run
_run_main(main, args)
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/absl/app.py", line 250, in _run_main
sys.exit(main(argv))
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 228, in main
server = self._make_server()
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/program.py", line 309, in _make_server
self.assets_zip_provider)
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 161, in standard_tensorboard_wsgi
reload_task)
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 194, in TensorBoardWSGIApp
return TensorBoardWSGI(plugins, path_prefix)
File "/home/niko/workspace/semantic_segmentation/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorboard/backend/application.py", line 245, in __init__
raise ValueError('Duplicate plugins for name %s' % plugin.plugin_name)
ValueError: Duplicate plugins for name projector
Я пытался проверить, установлено ли несколько версий тензорной доски.
pip list
выводит следующее:
...
tensorboard 1.15.0
tensorflow-estimator 1.15.1
tensorflow-gpu 1.15.0
...
Одна странная вещь заключается в том, что если я пытаюсь запустить
python - c 'импортировать тензор потока в формате tf; print (tf. version ) '
возвращает 1.14.0.
Я не уверен, может ли это быть каким-либо образом связано с ошибкой.
Если кто-то сталкивался с подобной проблемой или знает, как ее решить, я был бы очень благодарен за любое предложение.