Я пытаюсь вычислить стандартное отклонение для вложенной вычисляемой меры.
В этом примере разные страны производят количество предметов каждый месяц, каждый из которых имеет определенный c цвет. Я пытаюсь отсортировать страны по стандартному отклонению месячного соотношения между теплыми и холодными цветами для каждой страны.
Основные данные следующие (каждая строка представляет собой элемент, произведенный в определенную дату к определенной страна):
date country colour
-------------------------------
2020-03-01 France Blue
2020-03-01 UK Red
2020-03-02 USA Green
2020-03-03 Belgium Red
2020-03-04 UK Green
Первые рассчитанные меры определяют все элементы, которые являются теплыми или холодными цветами:
WARM_COLOUR:
{INCLUDE [Colour]: SUM(If [Colour] = 'Red' or [Colour] = 'Orange' or [Colour] = 'Yellow' THEN 1 ELSE 0 END)}
COLD_COLOUR:
{INCLUDE [Colour]: SUM(If [Colour] = 'Blue' or [Colour] = 'Green' THEN 1 ELSE 0 END)}
Затем я вычисляю соотношение между теплыми и холодными цветами:
WARM_COLD_RATIO
sum([WARM_COLOR]) / (sum([WARM_COLOUR]) + SUM([COLD_COLOUR]))
Наконец, я хочу вычислить для каждой страны стандартное отклонение этого отношения, но это приводит к ошибке:
{INCLUDE [Country]: STDEV([WARM_COLD_RATIO])}
^^^^^ Error: argument to STDEV is already an aggregation and can't be aggregated further
Окончательный желаемый результат заключается в том, что я хочу сортировать страны по убыванию стандартного отклонения соотношения теплых и холодных цветов за период времени (например, месяц). В частности, страна, для которой соотношение тепла и холода будет меняться каждый месяц, будет на первом месте, тогда как страна, которая получает одинаковое соотношение тепла и холода каждый месяц, будет последней.