Вы можете использовать np.where
или, если хотите, можете просто применить лямбда-функцию, например:
df['status'] = df['diff'].apply(lambda val: 1 if val < 0 or val > 1 else np.nan)
В качестве значения по умолчанию вы можете использовать np.nan
или любое другое значение, которое вам нравится .