Значения AU C из кривых RO C показывают расхождения (spss) - PullRequest
1 голос
/ 08 января 2020

Я получил два разных значения для AU C при расчете кривых RO C в SPSS (версия 24). У меня есть набор данных из 75 образцов и 10 переменных (ΔCt) для каждого образца.

Сначала я провел анализ RO C для 6 переменных .

Код:

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE

Результаты:

Results_6variables

Затем я повторил анализ для всех 10 переменных .

Код:

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 ΔCt_7 ΔCt_8 
    ΔCt_9 ΔCt_10 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE

Результаты:

Results_10variables

Визуально кривые одинаковы, но могут быть незначительными различия, которые не видны моим глазам. Я хотел бы понять, почему одни и те же данные (для 6 переменных, проанализированных в обоих расчетах) дают разные результаты.

Большое спасибо за вашу помощь.

Best, Ana

1 Ответ

1 голос
/ 10 января 2020

Ана - RO C использует удаление LISTWISE, чтобы убедиться, что каждая кривая сопоставима (то есть использует те же самые наблюдения, что и) с другими.

...