какие строки кода мне нужно добавить для проверки и проверки в моем Нелинейной регрессии ANN с Pytorch в моем случае? - PullRequest
Новая
       4

какие строки кода мне нужно добавить для проверки и проверки в моем Нелинейной регрессии ANN с Pytorch в моем случае?

0 голосов
/ 08 января 2020

У меня есть нелинейная регрессия Model ANN( X = [1000,3] , Y = [1000,8] ) с одним скрытым Layer(Nh = 6).

Как добавить анализ Валидации и Теста в мою Нелинейную регрессию ANN с Pytorch в моем случае?

Модель: 

x = torch.from_numpy(x).float()
y = torch.from_numpy(y).float()

N, D_in, H, D_out = x.shape[0], x.shape[1], 6, y.shape[1]

model = nn.Sequential(OrderedDict([ ('fc1', nn.Linear(D_in, H)), 
                                    #('Sig', nn.Sigmoid()),
                                    ('ISRU', ISRU()), # Add ISRU
                                    ('fc2', nn.Linear(H, D_out))]))

# Error -----
loss_fn = torch.nn.L1Loss(reduction='mean')

# Train -----
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1,eps=2**(-EPS))
epoch = 250
for t in range(epoch):
    # Forward pass: compute predicted y by passing x to the model.
    clear_output(wait=True)
    y_pred = model(X)

    # Compute and print loss.
    loss = loss_fn(y_pred, Y)
    if t % 100 == 99:
        print(t, loss.item())

    optimizer.zero_grad() ;
    loss.backward() ;
    optimizer.step() ;
if loss.item() < diff : lista = np.vstack((lista, [loss.item(),2,EPS])) ; diff = loss.item()
...