Мои настройки:
- У меня работает удаленный сервер MLFlow.
- У меня есть отслеживаемый проект git, состоящий из блокнота .ipynb.
Что я делаю:
- Запуск лабораторного сервера jupyer из отслеживаемого проекта git.
Запуск mlflow запускается из ноутбука.
mlflow.log_params(params)
mlflow.log_metrics(metrics)
mlflow.h2o.log_model(m, "model")```
Теперь проблема, как показано на рисунке ниже, MLFlow по умолчанию не может отслеживать:
- Имя источника -> по умолчанию я python имя ядра.
- Исходная версия.
снимок сервера отслеживания
- Существует ли способ ручного управления именем источника и источником версия? Я заметил, что более старые версии mlflow выставляли эти два параметра как часть метода mlflow.start_run (). Это уже не так.
- Есть ли конкретная c настройка, которой я должен следовать, чтобы включить отслеживание источника и версии от jupyter по умолчанию?