В настоящее время я пытаюсь отслеживать показатели моей модели машинного обучения с помощью API MLFlow в Azure Databricks.
Я зарегистрировал эксперимент в рабочей области машинного обучения моей команды и попробовал несколько показателей c log команды, которые работали, но использовались просто в качестве теста.
В моем ноутбуке было выполнено l oop метрик для каждого вычисления в пределах l oop. Перед отправкой сообщения об ошибке потребовалось некоторое время (3-5 секунд).
Я попытался посмотреть метрики эксперимента, и, похоже, он записал немного метрик для l oop перед сбоем .
Не уверен, почему он это делает, и теперь он выдает исключение из моих предыдущих тестовых вызовов для регистрации показателей.