Развертывание моделей Databricks MLFLow до Azure в R - PullRequest
0 голосов
/ 12 февраля 2020

У меня есть модель Databricks R, которая интегрирована с MLFlow. Я использую пакет для контрольных диаграмм "q cc".

У меня возникают следующие трудности:

  1. Пакет R q cc не реализует функцию прогнозирования. Итак, как я могу создать функцию ящика, как предложено в документации, и зарегистрировать мою модель в рабочей области.

  2. Я хочу развернуть модель MLFlow из блоков данных в рабочую область AzureML и создать docker изображение. Все текущие реализации, которые я вижу, ожидают python аромата. Есть ли примеры R для этого.

Помощь приветствуется

...