Требуется Mlflow БД в качестве хранилища данных для реестра моделей. Таким образом, вам необходимо запустить сервер отслеживания с БД в качестве внутреннего хранилища и вести журнал на этом сервере отслеживания. Самый простой способ использовать БД - использовать SQLite.
mlflow server \
--backend-store-uri sqlite:///mlflow.db \
--default-artifact-root ./artifacts \
--host 0.0.0.0
И установить для переменной среды MLFLOW_TRACKING_URI значение http://localhost: 5000 или
mlflow.set_tracking_uri("http://localhost:5000")
После того, как http://localhost: 5000, и вы можете зарегистрировать зарегистрированную модель из пользовательского интерфейса или из кода.