Сохранение артефактов mlflow в s3 при наличии SQL базы данных в качестве бэкэнда

Question

При использовании базы данных SQL в качестве бэкэнда для mlflow артефакты хранятся в той же базе данных или в каталоге ./mlruns по умолчанию?

Можно ли хранить их в другом месте, как в AWS S3?

Answer 1

Да, вы можете использовать разные расположения артефактов для каждого эксперимента и иметь один и тот же внутренний реестр. Вот пример , который это показывает

В этом примере мой внутренний реестр - «mlruns.db», и артефакты будут храниться в соответствующих местах.