Я использую Microsoft Custom Vision для обучения модели обнаружения объектов. После того, как я тренируюсь и публикую модель, я не доволен результатами. Поэтому я изменяю часть своего набора данных и снова нажимаю на скорый поезд.
Что это будет делать?
1) Начать тренировку снова с того же места, с которого началась первая итерация?
или
2) Начать обучение поверх первой итерации? т.е. используйте полученные веса из предыдущих итераций в качестве отправной точки.
Если ответ - 2. Изменит ли ответ метки или глубокое обучение? В качестве альтернативы, изменение меток приведет к тому, что следующая итерация начнется с нуля.