Я пробую Google Colab и хотел узнать, смогу ли я использовать свои локальные ЦП, ОЗУ, твердотельные накопители и графические процессоры? Я попытался найти каталог на моем SSD, но он оказался пустым. Я обнаружил, что должен загрузить свои каталоги на Google Drive и запустить код:
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
Теперь, когда у меня установлен каталог и запущен мой UNet, я получаю предупреждение WARNING:tensorflow:There are non-GPU devices in `tf.distribute.Strategy`, not using nccl allreduce. и INFO:tensorflow:Using MirroredStrategy with devices ('/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0',)
Я использую Linux RedHat 8 и установил драйверы Nvidia NCCL. Я не получаю это предупреждение при использовании Jupyter Notebook.
Перед началом моей первой эпохи мой сеанс падает и выдает сообщение Your session crashed after using all available RAM. Get more RAM. В правом верхнем углу Colab сообщает RAM: 12,72 ГБ и Disk: 107,77. В моей системе есть терабайтный SSD для хранения и 128 ГБ оперативной памяти. Есть ли способ запустить Colab с моими ресурсами или я должен использовать их?