Как установить предыдущую версию Tensorflow в Google Colab?

Question

Я удалил предустановленную версию Tensorflow в Google Colab, используя !pip uninstall tensorflow -y, а затем !pip uninstall tensorflow-gpu -y. Затем я установил нужную версию !pip install tensorflow-gpu==1.4.1, которая, кажется, работает и выдает Successfully installed tensorflow-gpu-1.4.1. Однако, когда я запускаю !pip show tensorflow, я получаю ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Пакеты не найдены: tenorflow.

Я уже пытался перезапустить среду выполнения после установки Tensorflow, но это не сработало , Я также использую графическую среду выполнения.

Кроме того, при запуске:

import tensorflow as tf print(tf.__version__)

Я получаю следующую ошибку:

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py in <module>()
     57 
---> 58   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
     59   from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__

10 frames
ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py in <module>()
     70 for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
     71 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 72   raise ImportError(msg)
     73 
     74 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long

ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

---------------------------------------------------------------------------
NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can
manually install dependencies using either !pip or !apt.

To view examples of installing some common dependencies, click the
"Open Examples" button below.
---------------------------------------------------------------------------

Как я мог решить эту проблему, чтобы правильно установить Tensorflow 1.4.1? Я уже пытался перезапустить среду выполнения после установки Tensorflow, но это не сработало. Я также использую GPU.

Answer 1

Попробуйте переустановить tenorflow с помощью следующих команд

!pip uninstall tensorflow -y
!pip install  tensorflow==1.14

, затем перезапустите среду выполнения, когда появится запрос в colab. Вы должны быть в состоянии импортировать правильную версию TensorFlow.

%tensorflow_version 1.x
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

1.14.0