Я пытаюсь обучить моего кона vNet на очень большом несбалансированном наборе данных. Будет довольно сложно полностью загрузить данные в память и выполнить повышающую дискретизацию всего набора данных.
Вместо этого я хочу загрузить данные в мини-пакеты и выполнить повышающую выборку для каждой из этих мини-серий. Будет ли это правильным способом для повторной выборки и обучения?
Я ценю любые отзывы!