Нейронная сеть отфильтровывает все, кроме кошек / собак

Question

Вопрос прост, но я не могу найти решение:

Как распознать кошек и собак и отфильтровать все остальное?

Другими словами: у меня есть большая база данных с изображениями кошек и собаки и все другие фотографии, смешанные вместе, есть ли способ сказать на выходе: кошка-или-собака-или-что-то еще?

Либо CNN не созданы, чтобы делать такие вещи эффективно?

Я использую python / Keras / Tensorflow; Решение с поиском кошек / собак, когда я предоставляю изображения только кошек и собак - отлично работает.

Answer 1

Пометить следующий класс как «другой» или что-то в этом роде - самый простой способ сделать это.

То, что я обнаружил, что из-за множества различных типов изображений в «другом» классе, учебный образец должен быть намного больше, чем различие между кошками и собаками.