Среднее и стандартное отклонение в увеличении изображения - PullRequest
0 голосов
/ 14 апреля 2020

Здравствуйте, я нашел репозиторий github для обнаружения объектов и прочитал код для увеличения изображения, вот код для увеличения:

class TrainAugmentation:
    def __init__(self, size, mean=0, std=1.0):
        """
        Args:
            size: the size the of final image.
            mean: mean pixel value per channel.
        """
        self.mean = mean
        self.size = size
        self.augment = Compose([
            ConvertFromInts(),
            PhotometricDistort(),
            Expand(self.mean),
            RandomSampleCrop(),
            RandomMirror(),
            ToPercentCoords(),
            Resize(self.size),
            SubtractMeans(self.mean),
            lambda img, boxes=None, labels=None: (img / std, boxes, labels),
            ToTensor(),
        ])

что я хочу знать, что такое substractmean и img/std используется для? как выводится изображение?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...