Расчет AI C для фиксированного эффекта lo git из пакета bife

Question

Я хотел бы спросить, как рассчитать инф. критерии, такие как AI C, et c ... для модели с фиксированным эффектом lo git из пакета bife.

Basi c summmary Выход НЕ включает AI C Как бы то ни было, если посмотреть на: Хорошее соответствие для модели с фиксированным эффектом lo git с использованием пакета 'bife'

Был рассчитан критерий AI C. как бы то ни было, у меня его нет ни в моем итоговом выводе, ни в лог-вероятности.

dta = bife::psid
mod_logit <- bife(LFP ~ AGE + I(INCH / 1000) + KID1 + KID2 + KID3 | ID, data = dta, bias_corr = "ana")
summary(mod_logit)

Answer 1

Если вы проверите код bife, AI C был вычислен в более ранних версиях по крайней мере в версии 0.5. Возможно, вы используете текущую версию 0.6, в которую AI C больше не включен.

Если вы не возражаете против использования более старой версии, попробуйте следующее:

1. удалите текущую версию из вашей библиотеки.

2. загрузить версию 0.5 с веб-сайта CRAN: https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/bife/

3. установить на свой компьютер: install.packages("D:\\bife_0.5.tar.gz", repos = NULL, type="source"). Предполагая, что это хранится на D: диске.

Или:

require(devtools)
install_version("bife", version = "0.5", repos = "http://cran.us.r-project.org")

При успешной установке запустите следующее с включенным AI C:

library(bife)
dta = bife::psid
mod_logit <- bife(LFP ~ AGE + I(INCH / 1000) + KID1 + KID2 + KID3 | ID, data = dta, bias_corr = "ana")
summary(mod_logit)
#> ---------------------------------------------------------------
#> Fixed effects logit model
#> with analytical bias-correction
#> 
#> Estimated model:
#> LFP ~ AGE + I(INCH/1000) + KID1 + KID2 + KID3 | ID
#> 
#> Log-Likelihood= -3045.505 
#> n= 13149, number of events= 9516
#> Demeaning converged after 5 iteration(s)
#> Offset converged after 3 iteration(s)
#> 
#> Corrected structural parameter(s):
#> 
#>               Estimate Std. error t-value  Pr(> t)    
#> AGE           0.033945   0.012990   2.613  0.00898 ** 
#> I(INCH/1000) -0.007630   0.001993  -3.829  0.00013 ***
#> KID1         -1.052985   0.096186 -10.947  < 2e-16 ***
#> KID2         -0.509178   0.084510  -6.025 1.74e-09 ***
#> KID3         -0.010562   0.060413  -0.175  0.86121    
#> ---
#> Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
#> 
#> AIC=  9023.011 , BIC=  19994.7 
#> 
#> 
#> Average individual fixed effects= 0.0122
#> ---------------------------------------------------------------

^{Создано в 2020-01-09 Представить пакет (v0.3.0)}