метрики с помощью tf.math.count_nonzero - PullRequest
0 голосов
/ 14 апреля 2020

играя с tenorflow Я написал простую функцию метрик:

def custom__error(y_true, y_pred):
  ytrue = tf.round(y_true)
  ypred = tf.round(y_pred)
  z = tf.math.equal(ytrue, ypred)
  return tf.math.count_nonzero(z,axis=1)

Поскольку count_nonzero только считает, я ожидал восстановить целочисленные значения, а не десятичные: custom__error: 0.3524 ...

1802/1802 [=...==] - 0s 192us/step - loss: 52.3571 - accuracy: 1.0000 - custom__error: 0.3524

Что делается внутри обратного вызова metri c для получения десятичного значения?

model.compile(loss='mean_squared_error',
              optimizer='adam',
              metrics=['accuracy',custom__error])
...