dar knet: mallo c. c: 2868: mremap_chunk: утверждение `((размер + смещение) & (GLRO (dl_pagesize) - 1)) == 0 'не удалось - PullRequest
Новая
       7

dar knet: mallo c. c: 2868: mremap_chunk: утверждение `((размер + смещение) & (GLRO (dl_pagesize) - 1)) == 0 'не удалось

0 голосов
/ 31 января 2020

Я тренируюсь на yolov2 и сталкиваюсь с вышеуказанной ошибкой при запуске команды train. Я пытаюсь обнаружить с помощью yolov2. Я установил 7 якорей. Попытался уменьшить размер партии и подразделений. Я попытался уменьшить количество якорей с 12 до 7

, но ошибка сохраняется !!

Команда поезда: 

./darknet detector train cfg/yolov2_TR1.data cfg/yolo_TR1.cfg darknet19_TR1416.conv.23


Cfg file:
[net]
batch=8
subdivisions=4
height=416
width=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

learning_rate=0.0001
max_batches = 45000
policy=steps
steps=100,25000,35000
scales=10,.1,.1

.......


anchors = 0.70,0.25, 1.00,0.5, 2.00,1.25, 0.41,0.26, 0.56,1.25, 0.81,1.35, 1.88,1.23
bias_match=1
classes=5
coords=4
num=5
softmax=1
jitter=.2
rescore=1

object_scale=5
noobject_scale=1
class_scale=1
coord_scale=1

absolute=1
thresh = .6
random=1

Error:
layer     filters    size              input                output
    0 conv     32  3 x 3 / 1   416 x 416 x   3   ->   416 x 416 x  32  0.299 BFLOPs
    1 max          2 x 2 / 2   416 x 416 x  32   ->   208 x 208 x  32
    2 conv     64  3 x 3 / 1   208 x 208 x  32   ->   208 x 208 x  64  1.595 BFLOPs
    3 max          2 x 2 / 2   208 x 208 x  64   ->   104 x 104 x  64
    4 conv    128  3 x 3 / 1   104 x 104 x  64   ->   104 x 104 x 128  1.595 BFLOPs
    5 conv     64  1 x 1 / 1   104 x 104 x 128   ->   104 x 104 x  64  0.177 BFLOPs
    6 conv    128  3 x 3 / 1   104 x 104 x  64   ->   104 x 104 x 128  1.595 BFLOPs
    7 max          2 x 2 / 2   104 x 104 x 128   ->    52 x  52 x 128
    8 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128   ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs
    9 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256   ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs
   10 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128   ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs
   11 max          2 x 2 / 2    52 x  52 x 256   ->    26 x  26 x 256
   12 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256   ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs
   13 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512   ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs
   14 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256   ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs
   15 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512   ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs
   16 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256   ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs
   17 max          2 x 2 / 2    26 x  26 x 512   ->    13 x  13 x 512
   18 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512   ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs
   19 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024   ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs
   20 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512   ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs
   21 conv    512  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024   ->    13 x  13 x 512  0.177 BFLOPs
   22 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x 512   ->    13 x  13 x1024  1.595 BFLOPs
   23 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x1024   ->    13 x  13 x1024  3.190 BFLOPs
   24 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x1024   ->    13 x  13 x1024  3.190 BFLOPs
   25 route  16
   26 reorg              / 2    26 x  26 x 512   ->    13 x  13 x2048
   27 route  26 24
   28 conv   1024  3 x 3 / 1    13 x  13 x3072   ->    13 x  13 x1024  9.569 BFLOPs
   29 conv     50  1 x 1 / 1    13 x  13 x1024   ->    13 x  13 x  50  0.017 BFLOPs
   30 detection
mask_scale: Using default '1.000000'
Loading weights from darknet19_TR1416.conv.23...Done!
Learning Rate: 0.0001, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005
Resizing
384
darknet: malloc.c:2868: mremap_chunk: Assertion `((size + offset) & (GLRO (dl_pagesize) - 1)) == 0' failed.
Aborted (core dumped)

пожалуйста, дайте мне знать, если какое-либо решение присутствует

...