Немного покопавшись, я нашел причину проблемы root. Я использовал полный набор данных (195 наблюдений) в функции VARselect (), чтобы определить значение задержки (K) для использования в модели VAR. Однако при построении модели VAR я использовал пакетный метод для построения модели с использованием подмножеств данных (50 наблюдений за раз).
В этом случае значение K, рекомендованное VARSelect, было довольно высоким (10, если быть точным), и в моем наборе данных было около 15 переменных. Таким образом, размер партии должен быть больше ~ 150, чтобы можно было рассчитать все коэффициенты модели VAR. Поскольку размер моего пакета был слишком мал, модель была построена неправильно, и, следовательно, ошибка в функции AI C.
В этом посте есть еще несколько объяснений по этому поводу. Я надеюсь, что это поможет другим в будущем.