Есть идеи, как найти лучшую модель для полиномиальной модели? У меня есть категориальная переменная ответа (вид) с 8 уровнями, которую я хотел бы сравнить с 57 объясняющими переменными (56 числовых, 1 категориальный). Я пробовал пакеты, такие как glmulti, mnlo git, VGAM и некоторые другие, только с ошибками. Я понимаю, nnet может сделать регрессию полиномиальной логистики c, но мне было интересно, есть ли пакеты, которые помогли бы мне определить лучшую модель / комбинацию переменных? В настоящее время точность моей модели очень низкая, и я хотел бы улучшить ее, скорректировав переменные отклика, включенные в модель, но их слишком много, чтобы попробовать каждую комбинацию вручную. Буду очень признателен за любую помощь в этом. Спасибо