Я читаю статьи о том, как LSTM используется для регрессии во временных рядах. Во время обучения набор данных разбивается на порции фиксированного размера, которые зависят от размера окна. Окно скользит по обучающим данным, и эти небольшие последовательности подаются в сеть. Для тестирования я бы ожидал, что тестовый набор будет также разделен на последовательности фиксированного размера, но я прочитал, что в этом нет необходимости, и часто вся последовательность подается в сеть для вывода.
Вопросы
Как это работает? Что авторы имеют в виду под «всей последовательностью»? Является ли вход для LSTM на этапе тестирования полностью независимым от размера окна, используемого во время обучения?