Как найти следующий шаг к go

Question

Имея такой фрейм данных:

df <- data.frame(
    n1 = c(1, 1, 1, 0, 0),
    n2 = c(0, 0, 0, 0, 1),
    n3 = c(0, 0, 0, 1, 0),
    n4 = c(0, 0, 0, 0, 0),
    n5 = c(0, 0, 0, 1, 0),
    n6 = c(0, 0, 0, 0, 0),
    n7 = c(0, 0, 0, 0, 0)
)

и такой граф:

library(igraph)
plot(make_full_graph(7), vertex.name = head(LETTERS))

, в котором имена столбцов фрейма данных - это имена узлов графа.

Используя вариант кратчайшего пути из алгоритмов обучения подкрепления, как это возможно сделать?

Answer 1

Возможно, это не тот ответ, который вы ищете, но вам бы больше повезло, задав этот вопрос по адресу Перекрестная проверка , поскольку ваш вопрос больше касается метода , чем кода.

При этом я настоятельно рекомендую взглянуть на эту виньетку относительно пакета ReinforcementLearning для R.