Я работаю с проблемой классификации глубокого обучения, и максимальный балл f-1, которого я могу достичь, составляет 87%. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что каждый раз, когда я запускаю код, этот показатель производительности c уменьшается только тогда, когда параметр остается неизменным.
Из-за этого я не могу улучшить производительность своего Нейронный классификатор ни я не могу опубликовать sh результаты в любом месте. Одним из возможных решений этой проблемы является использование seed , но я не понимаю, как это работает, хотя код легко доступен. Я делюсь указанной строкой кода c, которая связана с проблемой.
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, *random_state = 10*, stratify = y)