Сбой команды потоковой передачи! при выполнении кода MapReduce python в одном узле кластер oop был настроен на CentOS7 - PullRequest
Новая
       13

Сбой команды потоковой передачи! при выполнении кода MapReduce python в одном узле кластер oop был настроен на CentOS7

1 голос
/ 23 марта 2020

Я успешно выполнил mapreduce java код на той же машине. и теперь я пытаюсь выполнить код Mapreduce, написанный в python на той же машине. Для этого я использую hadoop_3.2.1 и имел oop -streaming-3.2.1.jar.

Я проверил код командой

[dsawale@localhost ~]$ cat Desktop/sample.txt | python PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py | sort | python PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountReducer.py

Я обнаружил, что отображается правильный вывод.

Но когда я пытаюсь выполнить на кластере oop, используя команду

[dsawale@localhost ~]$ hadoop jar Desktop/JAR/hadoop-streaming-3.2.1.jar -mapper mapper.py -reducer reducer.py -file PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py -file PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py -input /sample.txt -output pysamp

Я получаю вывод как: 

packageJobJar: [PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py, PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py, /tmp/hadoop-unjar6715579504628929924/] [] /tmp/streamjob3211585412475799030.jar tmpDir=null
Streaming Command Failed!

Это моя самая первая python программа MapReduce. Не могли бы вы помочь мне избавиться от этой ошибки. Спасибо!

Файлы конфигурации: mapred-site. xml 

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
            <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
        <property>
            <name>mapreduce.map.env</name>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
        <property>
            <name>mapreduce.reduce.env</name>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
</configuration>

core-site. xml: 

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site. xml

<configuration>
    <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
    </property>
    <property>  
        <name>dfs.permission</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>  
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/dsawale/hadoop-3.2.1/hadoop2_data/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/dsawale/hadoop-3.2.1/hadoop2_data/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

пряжа-сайт. xml: 

    <configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

1 Ответ

1 голос
/ 23 марта 2020

У вас неверные пути к файлам, переданным mapper и reducer аргументам.

Попробуйте, 

hadoop jar Desktop/JAR/hadoop-streaming-3.2.1.jar \
-mapper PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py \
-reducer PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountReducer.py  \
-file PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountMapper.py \
-file PycharmProjects/MapReduceCode/com/code/wordcount/WordCountReducer.py \
-input /sample.txt \
-output pysamp
...