Я сейчас работаю над витриной в Python. Мой менеджер хочет, чтобы я показывал весь код / процесс нашим клиентам. В настоящее время мы используем данные publi c, чтобы соответствовать модели. Когда дело доходит до представления всего кода нашим клиентам, мы будем работать с данными клиентов и подгонять их под модель.
Поскольку я выполняю GridSearch в google colab, весь процесс займет несколько минут.
Этот шаг очень важен, так как он занимает около 10-15 минут: gs_classificator = GridSearchCV(MNB_clf, parameters, n_jobs=-1)
Есть ли способ отобразить текущий прогресс установки, например, загрузочный брус или что-то еще?
Я уверен, что это займет еще несколько минут, чтобы соответствовать модели, но, с другой стороны, это сделает его немного более прозрачным для аудитории.
Я думаю, что такой функции нет реализовано в sklearn.model_selection, но, возможно, кто-то знает, как изменить код.
Спасибо за вашу помощь.
Редактировать: исправить опечатку n_jobs=1 до n_jobs=-1