Если каждое моделирование считается одним наблюдением в выборке, размер вашей выборки (количество симуляций) должен быть достаточно большим, чтобы оценка интересующего параметра приблизилась к истинному значению популяции для модели (см. Капюшон, BD, Garner, MG, Negus, K., Ward, MP, 2012. Борьба со вспышками заболеваний в дикой природе с использованием ограниченного отбора: моделирование вторжений классической чумы свиней у диких свиней в Австралии. Vet. Res. 43, 3). Это то, что Cowled и соавт. сделал: «Чтобы оценить размер нашей выборки, мы вычислили среднее значение интересующего параметра (после каждого моделирования). Затем мы определили коэффициент вариации этого среднего. В тот момент, когда коэффициент вариации был менее 15% в течение 30 последовательных симуляций мы считали, что произошла конвергенция и что этого количества симуляций было достаточно для точной оценки параметра ». Я использовал аналогичный подход для расчета необходимого количества модельных симуляций: Belsare, AV and Gompper, ME 2015. Основанный на моделях подход к исследованию и снижению риска распространения болезней для дикой природы: собак, лис и чумы собак в центральной Индии. Экологическое моделирование 296, 102-112. Надеюсь это поможет. Aniruddha