Я пытаюсь создать собственный классификатор изображений с помощью этого репозитория GitHub https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/image_classification/android. Я обучил свой пользовательский классификатор изображений, используя УЧЕБНАЯ МАШИНА . Модель обучена на 110 положительных и 48 отрицательных изображениях (в основном огонь и отсутствие огня). ПРОБЛЕМА: Даже после замены модели по умолчанию и имени метки на пользовательские в упражнении ClassifierFloatMobil eNet. java и ClassifierQuantizedMobil eNet. java это выводит меня из модели и этикетки, которые были предоставлены по умолчанию, а не из моей пользовательской модели и этикетки. Кто-нибудь может мне помочь выяснить, что я делаю неправильно, из-за чего я все еще получаю вывод из модели по умолчанию, даже после изменения пути к модели? Ссылка на мою модель Tensorflow Lite и этикетку. https://drive.google.com/folderview?id=113LdA4OF5yisahKCVu9MsyuPk7PdMbz6 Спасибо !!!