У меня есть этот фрагмент, который я нашел в старой книге ML, и я хотел бы спросить, правильна ли эта функция - PullRequest
Новая
       16

У меня есть этот фрагмент, который я нашел в старой книге ML, и я хотел бы спросить, правильна ли эта функция

0 голосов
/ 23 марта 2020

Я получил книгу «Программирование коллективного разума - Тоби Сегаран», когда читал и проверял некоторые фрагменты из книги. Он начинает объяснять евклидово расстояние: 

from math import sqrt

sqrt(pow(5-4,2)+pow(4-1,2))

Но он использует это, чтобы найти ED из: 

critics={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5,
 'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5, 
 'The Night Listener': 3.0},
'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5, 
 'Just My Luck': 1.5, 'Superman Returns': 5.0, 'The Night Listener': 3.0, 
 'You, Me and Dupree': 3.5}, 
'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0,
 'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0},
'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0,
 'The Night Listener': 4.5, 'Superman Returns': 4.0, 
 'You, Me and Dupree': 2.5}, 'Mick LaSalle': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,  'Just My Luck': 2.0, 'Superman Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0, 'You, Me and Dupree': 2.0}, 'Jack Matthews': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 4.0,  'The Night Listener': 3.0, 'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5}, 'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman Returns':4.0}}

from math import sqrt

# Returns a distance-based similarity score for person1 and person2
def sim_distance(prefs,person1,person2):
  # Get the list of shared_items
  si={}
  for item in prefs[person1]: 
    if item in prefs[person2]: si[item]=1

  # if they have no ratings in common, return 0
  if len(si)==0: return 0

  # Add up the squares of all the differences
  sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2) 
                      for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])

Использование в качестве: 

import recommendation

recommendations.sim_distance(recommendations.critics, 'Lisa Rose','Gene seymour') # 0.148148148148

Однако, кроме он импортирует sqrt из математики, в функции он не использовал это правильно? Мне было интересно, если я вижу неправильно или код отсутствует sqrt в sum_of_squares?

Спасибо

Пауло

...