Привет всем :). Я хочу, чтобы ваша помощь, пожалуйста, истолковала некоторые результаты, которые я получил в Tensorboard. Я использую Re sNet и хочу предсказать вид человека, а также направление тела человека (я использую изображения с метками углов в лучистом свете). Итак, вы можете увидеть мою функцию проверки потерь на прилагаемой картинке. Это переоснащение? Кривая не увеличивается все время, и мои прогнозы не являются хорошими. Или я должен сравнить его с функцией потери поезда, чтобы выяснить, переоснащение это или нет? В идеале кривая всегда должна уменьшаться, но здесь это не так. Может кто-нибудь сказать мне, пожалуйста, какие-нибудь вещи, которые я могу попытаться улучшить, чтобы мои результаты? Должен ли я увеличить отсев? Я на самом деле использую 0,5 отсева для полностью связанного слоя и не выпадает для блоков Re sNet. Или я должен изменить скорость обучения? Я использую 0,001 скорость обучения с Adam Optimizer. Я также добавил изображение весов первого слоя моей сети. Как я могу интерпретировать эти цвета? ![CNN weights of the first layer](https://i.stack.imgur.com/sBpD1.png)
Заранее спасибо :)