Я пытаюсь решить другую версию проблемы "newsvendor" .
По сути, у меня есть информация о продажах и запасах определенного продукта каждый день в течение очень долгого времени. период дней. Это не истинный спрос - бывают дни, когда продажи и запасы равны, это означает, что товара в этот день не было на складе - запасы ограничивают количество продаж.
Если посмотреть на данные Я могу заметить некоторые последовательные изменения. Я хочу иметь возможность прогнозировать спрос на большое количество дней после этого, поэтому я могу каждый день определять запас, делая его максимально близким к реальному спросу. В исходной задаче дано нормальное распределение вероятностей, если бы я мог получить это для каждого дня, это было бы идеально.
Какие методы я должен использовать? Я действительно понятия не имею сейчас.
Спасибо.